Analytics Engineer
QLS
Analytics Engineer
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Ontwerpen van schone datamodellen
- Structuur aanbrengen in logistieke data
- Software-engineeringprincipes toepassen op dataplatforms
- Kwaliteit en relevantie van datametingen bewaken
- Samenwerken met interne stakeholders
Wat verwachten wij?
- Een opleiding met technische of engineering achtergrond
- 2 tot 3 jaar relevante werkervaring
- Ervaring met SQL, Python en dimensioneel modelleren
- Ervaring met Databricks of Snowflake
Volledige vacaturetekst
Bij QLS ontwerp en bouw je de analytics-engine die onze wereldwijde logistieke data transformeren naar waardevolle inzichten. Je brengt structuur in een complex datalandschap en introduceert moderne software-engineeringprincipes voor een optimaal dataplatform. Naast technische kwaliteit draag je direct bij aan strategische beslissingen. Ontdek hoe jouw expertise onze logistiek naar een hoger niveau tilt en solliciteer direct!
Aantal uur: 40 uur
Over de functie
Bij QLS wordt wereldwijd in onze warehouses continu enorm veel data gegenereerd. Deze data is dynamisch, omvangrijk en alleen waardevol als we erop kunnen vertrouwen. Als belangrijk onderdeel van het Data Team ontwerp, bouw en ontwikkel je de analytics-engine die QLS ondersteunt.
Je bouwt mee aan het dataplatform dat ruwe data uit onze eigen systemen omzet in schone, nauwkeurige en betrouwbare datasets. Data waar de rest van de organisatie zonder twijfel op kan vertrouwen bij het nemen van beslissingen.
Je brengt structuur en duidelijkheid in een complex datalandschap en introduceert bewezen software-engineeringprincipes in de manier waarop we ons dataplatform ontwikkelen en onderhouden.
Maar een goede Analytics Engineer doet meer dan alleen data van A naar B verplaatsen. Je weet wat we moeten meten, hoe we dit op de juiste manier meten en herkent wanneer een cijfer niet het volledige of juiste verhaal vertelt. Jij zorgt ervoor dat onze data betrouwbaar is en vergroot daarmee de waarde ervan voor de organisatie. Daarbij houd je hoge standaarden voor technische kwaliteit.
Wat ga je doen?- Ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen van datamodellen die ruwe operationele data omzetten in schone en betrouwbare datasets.
- Structuur en betrouwbaarheid aanbrengen in data afkomstig uit een wereldwijd logistiek en transportnetwerk.
- Toepassen van goede software-engineeringprincipes bij het ontwikkelen en onderhouden van ons dataplatform.
- Verder kijken dan alleen het “verplaatsen van data”: je helpt bepalen wat we moeten meten, hoe we dit correct meten en signaleert wanneer cijfers niet kloppen of een verkeerd beeld geven.
Vereisten
- Een technische/engineeringachtergrond en een innovatieve, oplossingsgerichte mindset.
- Sterke kennis en ervaring met SQL, Python en dimensioneel modelleren.
- Ervaring met Databricks of Snowflake.
- 2-3 jaar relevante werkervaring.
Pré
- Ervaring met data engineering.
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.
- Interesse in logistiek en plezier in het rechtstreeks samenwerken met stakeholders binnen de organisatie.
Dan maken we graag kennis met je! Solliciteer hieronder en laten we kennismaken.
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren