AI Requirements Analist
Yuma
AI Requirements Analist
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Organisaties induiken, requirements ophalen en vertalen naar specificaties voor AI-oplossingen
- Klantvragen vertalen naar concrete AI-use cases
- Requirements uitwerken naar concrete AI-specificaties
- Bepalen en beoordelen van benodigde data
- Risico’s rond privacy, bias en betrouwbaarheid adresseren
Wat verwachten wij?
Volledige vacaturetekst
Haal AI uit de speeltuin en zet het in voor echte impact als AI Requirements Analist bij Yuma. In deze rol sla je de cruciale brug tussen complexe businessvraagstukken en innovatieve techniek. Je duikt diep in organisaties om use cases te vertalen naar concrete specificaties voor developers en AI-agents. Werk samen met experts aan verantwoorde oplossingen en ontdek hoe jouw scherpe blik op data en privacy het verschil maakt in een dynamisch team. Laat AI eindelijk doen waarvoor het bedoeld is en breng visie tot leven.
“Haal AI uit de speeltuin. Zet het in voor echte impact.”
AI biedt grote kansen, maar vraagt om zorgvuldige toepassing. Zonder een heldere vertaalslag tussen businessvraagstukken, data en technologie blijft het potentieel vaak onbenut.
Veel AI-initiatieven starten met ambitie, maar stranden zonder duidelijke richting. De uitdaging zit naast de technologie, ook in het vertalen van businessvraagstukken naar concrete, werkbare oplossingen.
Als AI Requirements Analist bij Yuma zorg jij dat AI verder komt dan experimenten. Je maakt vraagstukken concreet, brengt structuur aan en zorgt dat oplossingen daadwerkelijk gebouwd én succesvol ingezet kunnen worden — samen met developers en AI-agents.
Wat ga je doen
In deze rol werk je direct met klanten: je duikt hun organisatie in, haalt requirements op en vertaalt deze naar concrete specificaties waarmee AI-oplossingen ontwikkeld kunnen worden.
Je houdt je onder andere bezig met:
Het vertalen van klantvragen naar concrete, afgebakende use cases waar AI een rol kan spelen
Het uitwerken van requirements naar concrete specificaties (bijv. prompts, beslisregels en systeemgedrag) waarmee developers en AI-agents direct kunnen bouwen
Het bepalen welke data nodig is, waar die vandaan komt en of deze geschikt is (kwaliteit, volledigheid) voor de beoogde AI-toepassing
Het signaleren en adresseren van risico’s rondom privacy, bias en betrouwbaarheid, en zorgen dat hier concrete afspraken en kaders voor zijn
Het afstemmen met stakeholders, data scientists en AI/ML engineers binnen het ontwikkelteam, waarbij je actief meedraait in sprints, refinements en reviews.
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren